Category: Prediction

Die Simulationshypothese

Wie wirklich ist die Wirklichkeit

In einer Epoche, in der die Grenzen des Vorstellbaren durch die rasante Entwicklung der Technologie immer weiter verschoben werden, tritt die Simulationshypothese als ein faszinierendes und zugleich verstörendes Gedankenspiel in den Vordergrund. Sie stellt die tiefgreifende Frage nach der Beschaffenheit unserer Realität und fordert uns heraus, unsere grundlegendsten Annahmen über die Welt, in der wir existieren, zu hinterfragen
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Information – eine Projektion auf die KI

Buch Analyse Harari

Zwei grundlegende Weltbilder stehen im Fokus: das materialistische, das auf Materie und physikalische Prozesse setzt, und das idealistische, das Geist und Ideen als Ursprung der Realität sieht. Information wird dabei als Brücke zwischen diesen Konzepten verstanden, die sowohl materielle Strukturen formt als auch vom Geist geprägt wird.
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Der Geist in der Maschine

„Der Geist in der Maschine“ ist ein Ausdruck, der ursprünglich von dem Philosophen Gilbert Ryle in seinem Buch „The Concept of Mind“ (1949) geprägt wurde, um die kartesische Trennung zwischen Geist und Körper zu kritisieren. Ryle argumentierte gegen die Vorstellung, dass der Geist eine separate Entität vom physischen Körper sei, quasi ein „Geist“ in einer
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Künstliche Intelligenz und Macht

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein faszinierendes und gleichzeitig herausforderndes Feld der Informatik, das darauf abzielt, Maschinen zu entwickeln, die menschenähnliche Intelligenz und Fähigkeiten aufweisen. Ein wesentlicher Aspekt der KI ist ihre Macht: Sie hat das Potenzial, nahezu jeden Aspekt unseres Lebens zu transformieren, von der Art und Weise, wie wir arbeiten und lernen, bis hin zu unserer Gesundheitsversorgung und unserem täglichen Komfort. Diese Macht birgt jedoch auch Risiken. Während KI-Systeme dazu beitragen können, Effizienz zu steigern und neue Lösungen für komplexe Probleme zu finden, stellen sie auch ethische Fragen und Herausforderungen bezüglich Datenschutz, Sicherheit und der Zukunft der Arbeit. Der Umgang mit der Macht der KI erfordert daher ein sorgfältiges Gleichgewicht zwischen Innovation und Regulierung, um sicherzustellen, dass ihre Entwicklung und Anwendung zum Wohle aller
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